ردود الذكاء الاصطناعي
سؤالك:
إجابة الشبكة العصبية:
برای توصیه تلفنی از جدول اکسل، می‌توانید از کتابخانه pandas در پایتون استفاده کنید. ابتدا باید فایل اکسل را با استفاده از pandas خوانده و به دیتافریم تبدیل کنید. سپس می‌توانید از روش‌های مختلف برای توصیه استفاده کنید، مانند محاسبه ماتریس شباهت بین داده‌ها یا استفاده از الگوریتم‌های مختلف مانند مدل‌های کالابوراتیو فیلترینگ یا مدل‌های مبتنی بر محتوا.
این یک مثال ساده از چگونگی توصیه بر اساس فایل اکسل است:
import pandas as pd
# خواندن فایل اکسل
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# محاسبه ماتریس شباهت بین داده‌ها
similarities = df.corr()
# توصیه بر اساس ماتریس شباهت
def recommend(phone_number):
recommendations = similarities[phone_number].sort_values(ascending=False)[1:6]
return recommendations
# توصیه برای یک شماره تلفن خاص
phone_number = '09123456789'
print(recommend(phone_number))
در این مثال، ابتدا فایل اکسل با نام data.xlsx خوانده شده و به یک دیتافریم تبدیل می‌شود. سپس ماتریس شباهت بین داده‌ها محاسبه شده و تابع recommend برای توصیه بر اساس ماتریس شباهت تعریف می‌شود. در نهایت، توصیه برای یک شماره تلفن خاص انجام می‌شود و نتیجه چاپ می‌شود.
يرجى ملاحظة: قد لا تكون الإجابات المقدمة بواسطة الذكاء الاصطناعي دقيقة دائمًا. لا تعتمد عليها في القضايا الحساسة مثل الطب، القانون، الأمور المالية أو القضايا الأمنية. من الأفضل دائمًا الرجوع إلى المتخصصين المؤهلين عند اتخاذ القرارات المهمة. إدارة الموقع غير مسؤولة عن المحتوى الذي يتم إنتاجه تلقائيًا.