سؤالك:
1.برای مقایسه چندین مدل یادگیری ماشینی برای حل یک مسئله، لازم است:
1.کیفیت کار مدل ها را در داده های تاییدیه پس از انجام یک دوره آموزش و ارزیابی برای هر مدل مقایسه کنید
2.میانگین کیفیت کار مدل ها را در داده های تاییدیه پس از انجام چندین دوره آموزش و ارزیابی برای هر مدل مقایسه کنید
3.کیفیت کار مدل ها را در داده های آزمایشی پس از انجام یک دوره آموزش و ارزیابی برای هر مدل مقایسه کنید
4.میانگین کیفیت کار مدل ها را در داده های آزمایشی پس از انجام چندین دوره آموزش و ارزیابی برای هر مدل مقایسه کنید
إجابة الشبكة العصبية:
- استفاده از معیارهای ارزیابی مختلف مانند دقت، بازخوانی، دقت و ماتریس درهم‌ریختگی برای ارزیابی عملکرد مدل‌ها
- استفاده از روش‌های مقایسه مدل‌ها مانند آزمون فرضی، تحلیل آماری و یا روش‌های مقایسه مستقیم
- در نظر گرفتن پارامترهای مختلف مدل‌ها مانند پیچیدگی، زمان آموزش و پیش‌پردازش داده‌ها برای انتخاب بهترین مدل
- انجام آزمایش‌های تکراری و مقایسه نتایج به دست آمده برای اطمینان از پایداری و قابلیت اعتماد مدل‌ها.