سؤالك:
1. برای مقایسه چندین مدل یادگیری ماشین که یک مسئله مشابه را حل می کنند، لازم است:
2. کیفیت کار مدل ها را بر اساس داده های اعتبارسنجی پس از یک بار اجرای مرحله آموزش و ارزیابی برای هر مدل مقایسه کنید
3. کیفیت میانگین کار مدل ها را بر اساس داده های اعتبارسنجی پس از چند بار اجرای مرحله آموزش و ارزیابی برای هر مدل مقایسه کنید
4. کیفیت کار مدل ها را بر اساس داده های آزمایشی پس از یک بار اجرای مرحله آموزش و ارزیابی برای هر مدل مقایسه کنید
5. کیفیت میانگین کار مدل ها را بر اساس داده های آزمایشی پس از چند بار اجرای مرحله آموزش و ارزیابی برای هر مدل مقایسه کنید
إجابة الشبكة العصبية:
- برای اطمینان از صحت نتایج، از روش های آماری مانند آزمون فرضی استفاده کنید.
- معیارهای ارزیابی مختلفی مانند دقت، صحت، حساسیت و ویژگی های دیگر را در نظر بگیرید تا بهترین مدل را انتخاب کنید.
- در نظر داشته باشید که ممکن است نیاز به تنظیم پارامترهای مدل ها داشته باشید تا بهترین عملکرد را بدست آورید.
- برای اطمینان از عملکرد مدل ها، از روش های ارزیابی مانند cross-validation استفاده کنید.
- در نهایت، مدلی که بهترین عملکرد را از خود نشان داده است را انتخاب کنید و برای پیش بینی های آینده استفاده کنید.