ردود الذكاء الاصطناعي
سؤالك:
إجابة الشبكة العصبية:
برای یافتن تصویر مشابه با تصویر نمونه، می‌توانید از کتابخانه OpenCV و NumPy در پایتون استفاده کنید. در ادامه یک کد نمونه برای این کار آورده شده است:
import cv2 import numpy as np # خواندن تصویر نمونه sample_image = cv2.imread('sample_image.jpg') # تبدیل تصویر نمونه به رنگ خاکستری gray_sample_image = cv2.cvtColor(sample_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # خواندن تصویر مقایسه‌ای compare_image = cv2.imread('compare_image.jpg') # تبدیل تصویر مقایسه‌ای به رنگ خاکستری gray_compare_image = cv2.cvtColor(compare_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # محاسبه تفاوت میان تصویر نمونه و تصویر مقایسه‌ای difference = cv2.absdiff(gray_sample_image, gray_compare_image) # محاسبه مقدار شباهت بین دو تصویر similarity_score = np.mean(difference) # نمایش مقدار شباهت print("Similarity score: ", similarity_score)
در این کد، ابتدا تصویر نمونه و تصویر مقایسه‌ای خوانده شده و به رنگ خاکستری تبدیل می‌شوند. سپس تفاوت میان دو تصویر محاسبه شده و مقدار شباهت بین آن‌ها به کمک میانگین تفاوت‌ها محاسبه می‌شود. این مقدار شباهت نشان دهنده میزان تطابق بین دو تصویر است.
يرجى ملاحظة: قد لا تكون الإجابات المقدمة بواسطة الذكاء الاصطناعي دقيقة دائمًا. لا تعتمد عليها في القضايا الحساسة مثل الطب، القانون، الأمور المالية أو القضايا الأمنية. من الأفضل دائمًا الرجوع إلى المتخصصين المؤهلين عند اتخاذ القرارات المهمة. إدارة الموقع غير مسؤولة عن المحتوى الذي يتم إنتاجه تلقائيًا.