ردود الذكاء الاصطناعي
سؤالك:
إجابة الشبكة العصبية:
برای تشخیص اضافه و کسر شدن اشیاء در فریم های ویدئویی می‌توانید از الگوریتم Optical Flow استفاده کنید. این الگوریتم می‌تواند تغییرات پیکسل‌ها در فریم‌های متوالی را تحلیل کرده و اشیاء حرکت کننده را شناسایی کند.
در زیر یک قطعه کد پایتون برای تشخیص اضافه و کسر شدن اشیاء با استفاده از الگوریتم Optical Flow آمده است:
import cv2 cap = cv2.VideoCapture('video.mp4') ret, frame1 = cap.read() prvs = cv2.cvtColor(frame1,cv2.COLOR_BGR2GRAY) while True: ret, frame2 = cap.read() next = cv2.cvtColor(frame2,cv2.COLOR_BGR2GRAY) flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(prvs, next, None, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0) mag, ang = cv2.cartToPolar(flow[...,0], flow[...,1]) # Threshold for detecting moving objects threshold = 10 moving_objects = cv2.threshold(mag, threshold, 255, cv2.THRESH_BINARY) cv2.imshow('Moving Objects', moving_objects) k = cv2.waitKey(30) & 0xff if k == 27: break prvs = next cap.release() cv2.destroyAllWindows()
در این کد، ابتدا ویدئو از فایل 'video.mp4' خوانده می‌شود و سپس از الگوریتم Optical Flow برای تشخیص حرکت در فریم‌ها استفاده می‌شود. سپس با استفاده از تابع cv2.threshold حرکت اشیاء با تعیین یک آستانه (threshold) تشخیص داده می‌شود و در نهایت نتیجه در یک پنجره نمایش داده می‌شود.
لطفا توجه داشته باشید که برای اجرای این کد، باید کتابخانه OpenCV را نصب کرده و ویدئو مورد نظر خود را با نام 'video.mp4' در همان دایرکتوری قرار دهید.
يرجى ملاحظة: قد لا تكون الإجابات المقدمة بواسطة الذكاء الاصطناعي دقيقة دائمًا. لا تعتمد عليها في القضايا الحساسة مثل الطب، القانون، الأمور المالية أو القضايا الأمنية. من الأفضل دائمًا الرجوع إلى المتخصصين المؤهلين عند اتخاذ القرارات المهمة. إدارة الموقع غير مسؤولة عن المحتوى الذي يتم إنتاجه تلقائيًا.