چطور در cuda یک cach محاسباتی تعریف کنم؟

سؤالك:

إجابة الشبكة العصبية:

برای تعریف یک cache محاسباتی در CUDA، می‌توانید از حافظه مشترک (shared memory) استفاده کنید. Shared memory یک نوع حافظه محلی است که توسط تمام thread های یک block به اشتراک گذاشته می‌شود و به‌عنوان یک cache محلی برای داده‌های مورد استفاده توسط این thread ها عمل می‌کند.

برای تعریف یک cache محاسباتی با استفاده از shared memory در CUDA، ابتدا shared memory را در بخش دسترسی‌های همگانی (global memory) تعریف کنید و سپس از آن برای ذخیره داده‌های مورد نیاز در محاسبات استفاده کنید. برای مثال، می‌توانید یک آرایه در shared memory تعریف کرده و داده‌های مورد نیاز را در آن ذخیره کنید.

در ادامه یک مثال ساده برای تعریف یک cache محاسباتی با استفاده از shared memory در CUDA آورده شده است:

__global__ void computeWithCache(float* input, float* output, int size) {
    __shared__ float cache[256]; // تعریف یک آرایه در shared memory به طول 256
    int tid = threadIdx.x;
    int index = blockIdx.x * blockDim.x + tid;

    // کپی داده از global memory به shared memory
    cache[tid] = input[index];
    __syncthreads();

    // محاسبه مقدار خروجی با استفاده از داده‌های موجود در cache
    float result = 0.0f;
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        result += cache[i];
    }

    output[index] = result;
}

در این مثال، یک آرایه به نام cache با طول 256 در shared memory تعریف شده است. داده‌های مورد نیاز برای محاسبات از global memory به cache منتقل شده و سپس مقدار خروجی با استفاده از داده‌های موجود در cache محاسبه می‌شود.

به‌عنوان یک نکته، باید توجه داشته باشید که shared memory محدودیت‌های خاصی دارد و باید از آن به‌درستی استفاده کنید تا بهینه‌سازی عملکرد کرده و از خطاهای ممکن جلوگیری شود.

__global__ void computeWithCache(float* input, float* output, int size) {
    __shared__ float cache[256]; // تعریف یک آرایه در shared memory به طول 256
    int tid = threadIdx.x;
    int index = blockIdx.x * blockDim.x + tid;

    // کپی داده از global memory به shared memory
    cache[tid] = input[index];
    __syncthreads();

    // محاسبه مقدار خروجی با استفاده از داده‌های موجود در cache
    float result = 0.0f;
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        result += cache[i];
    }

    output[index] = result;
}

MOJAB 24

الأسئلة الأخيرة: