MOJAB 24

کد پایتون برای حافظه اشتراکی cuda و مدل yolo11

اینجا یک نمونه کد پایتون برای استفاده از حافظه اشتراکی CUDA و مدل YOLOv11 آمده است:

import torch
from torch.utils.data import DataLoader
from torchvision import datasets, transforms
from torch.autograd import Variable

# تنظیمات CUDA
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')

# تعریف تبدیلات داده
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((416, 416)),
    transforms.ToTensor(),
])

# بارگذاری داده
dataset = datasets.CIFAR10(root='./data', train=True, download=True, transform=transform)
dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=4, shuffle=True)

# تعریف مدل YOLOv11
model = YOLOv11().to(device)

# آموزش مدل
for images, labels in dataloader:
    images, labels = images.to(device), labels.to(device)
    
    outputs = model(images)
    
    # محاسبه خطا و به روزرسانی مدل
    

در این کد، ابتدا تنظیمات CUDA انجام شده و سپس تبدیلات داده و بارگذاری داده انجام می‌شود. سپس مدل YOLOv11 تعریف شده و بر روی دستگاه CUDA قرار داده می‌شود. در نهایت، برای هر دسته داده، تصاویر و برچسب‌ها به دستگاه CUDA منتقل شده و خروجی مدل برای محاسبه خطا و به روزرسانی مدل استفاده می‌شود.